विषय सूची

1. Google Gemini CLI क्या है?

Google Gemini CLI (Command Line Interface) एक टूल है जो डेवलपर्स को Google के AI मॉडल Gemini के साथ इंटरैक्ट करने की सुविधा देता है। यह टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट के माध्यम से Gemini AI को एक्सेस करने का एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है।

🔹 मुख्य विशेषताएँ:

• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल AI रिस्पॉन्स
• ऑटो-कम्प्लीशन और स्क्रिप्टिंग सपोर्ट
• लोकल और क्लाउड-बेस्ड एक्जीक्यूशन

Alt टैग: Google Gemini CLI का कमांड लाइन इंटरफेस

2. Gemini CLI के फायदे

✅ ऑटोमेशन फ्रेंडली – स्क्रिप्ट्स और टास्क ऑटोमेट करें
✅ फास्ट एक्सेस – बिना GUI के सीधे AI से जुड़ें
✅ डेवलपर-फ्रेंडली – Python, Node.js और अन्य भाषाओं में इंटीग्रेशन

3. इंस्टालेशन प्रक्रिया

स्टेप 1: Python इंस्टॉल करें

Gemini CLI Python-बेस्ड है, इसलिए पहले Python 3.8+ इंस्टॉल करें:

sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip -y  # Linux (Debian/Ubuntu)
brew install python      # macOS

स्टेप 2: Gemini CLI इंस्टॉल करें

pip install google-gemini-cli

स्टेप 3: Google Cloud API Key सेट करें

1. Google Cloud Console पर जाएँ।
2. API & Services से Gemini API इनेबल करें।
3. API Key जनरेट करें और सेव करें।
4. CLI में API Key सेट करें:

gemini config set-api-key YOUR_API_KEY

4. कॉन्फिगरेशन और सेटअप

• डिफॉल्ट मॉडल सेलेक्ट करें:

gemini config set-model gemini-pro

• प्रॉक्सी सेटअप (अगर जरूरी हो):

gemini config set-proxy http://your-proxy-ip:port

5. बेसिक कमांड्स

उदाहरण:

gemini generate "हिंदी में कविता लिखो"

6. MCP सर्वर से कनेक्ट करना

MCP (Model Control Protocol) सर्वर के साथ Gemini CLI को कनेक्ट करने के लिए:

स्टेप 1: MCP सर्वर इंस्टॉल करें

docker pull google/mcp-server
docker run -p 8080:8080 google/mcp-server

स्टेप 2: Gemini CLI को MCP से कनेक्ट करें

gemini config set-mcp-endpoint http://localhost:8080

स्टेप 3: टेस्ट कनेक्शन

gemini ping-mcp

✅ सक्सेस! अब आप MCP सर्वर के माध्यम से Gemini AI का उपयोग कर सकते हैं।

7. ट्रबलशूटिंग और FAQs

Q1. API Key इनवैलिड दिख रहा है?

➡ समाधान: नया API Key जनरेट करें और फिर से सेट करें।

Q2. MCP सर्वर कनेक्शन फेल हो रहा है?

➡ समाधान: फायरवॉल चेक करें और पोर्ट 8080 ओपन करें।

Q3. Python एरर आ रहा है?

➡ समाधान: Python 3.8+ का उपयोग करें और pip को अपडेट करें:

pip install --upgrade pip

8. निष्कर्ष

Google Gemini CLI डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली टूल है जो AI को कमांड लाइन से एक्सेस करने की सुविधा देता है। इस गाइड में हमने इंस्टालेशन, कॉन्फिगरेशन, बेसिक कमांड्स और MCP सर्वर सेटअप को कवर किया है।

अगर आपको कोई समस्या आती है, तो Google Gemini डॉक्युमेंटेशन देखें या कमेंट में पूछें! 🚀

क्रेडिट्स:

• Google AI डॉक्युमेंटेशन
• Unsplash (इमेज सोर्स)
• Gemini CLI GitHub रिपोजिटरी

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