Qwen3 Coder Next ने ओपन सोर्स कोडिंग AI को अगले लेवल पर ले जाकर तहलका मचा दिया है! Alibaba की Qwen टीम ने ये नया मॉडल लॉन्च किया, जो लोकल डेवलपमेंट और एजेंटिक कोडिंग के लिए स्पेशल है।
Qwen3-Coder-Next ओपन सोर्स कोडिंग AI
Qwen3-Coder-Next लॉन्च: 3B एक्टिव पैरामीटर्स में Claude जैसी परफॉर्मेंस | 2026 अपडेट
Qwen3 Coder Next 80B MoE मॉडल केवल 3B एक्टिव SWE-Bench Verified पर 70.6% स्कोर के साथ लोकल GPU पर चलता है। ओपन सोर्स vs Claude Opus 4.5 vs Kimi K2.5 पूरी तुलना हिंदी में!
Alibaba Qwen टीम ने हाल ही में Qwen3 Coder Next रिलीज़ किया ये एक ओपन-वेट Apache 2.0 लाइसेंस हाइब्रिड MoE मॉडल है। कुल 80B पैरामीटर्स हैं, लेकिन इंफरेंस में सिर्फ 3B एक्टिव होते हैं। इससे ये सुपर एफिशिएंट बन जाता है!
खास फीचर्स: Qwen3 Coder Next
- 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो
- Gated DeltaNet and Attention का हाइब्रिड आर्किटेक्चर (लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट में तेज)
- 800K verifiable टास्क पर एजेंटिक ट्रेनिंग रियल एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट में
- OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, ब्राउजर यूज, वेब डेव जैसी टूल्स सपोर्ट
बेंचमार्क में कमाल: SWE-Bench Verified पर 70.6% स्कोर SWE Agent के साथ DeepSeek V3.2 70.2% से आगे और बड़े मॉडल्स के बराबर।
SWE-Bench Pro पर 44.3% Claude Opus 4.5 और Sonnet 4.5 46-47% के बहुत करीब, लेकिन 10-20 गुना कम एक्टिव पैरामीटर्स में!
कम्युनिटी में खास बात: Hacker News पर यूजर्स रिपोर्ट कर रहे हैं कि क्वांटाइज्ड वर्जन RX 7900 XTX $900 GPU या RTX 4090 पर अच्छा चलता है। लोकल डेवलपमेंट के लिए परफेक्ट API कॉस्ट बचा सकते हो!
Kimi K2.5 vs Qwen3-Coder-Next vs Claude Opus 4.5 तुलना:
- Qwen3-Coder-Next: 80B टोटल, 3B एक्टिव, लोकल रन आसान, एफिशिएंसी में नंबर 1। SWE-Bench Verified 70.6%
- Kimi K2.5 Moonshot AI: 1T+ टोटल, 32B एक्टिव, एजेंट स्वार्म (100 सब-एजेंट्स) से मल्टी-स्टेप टास्क में तेज। BrowseComp पर 78.4% लेकिन लोकल रन मुश्किल क्लाउड जरूरी
- Claude Opus 4.5: क्लोज्ड, हाई परफॉर्मेंस लेकिन API महंगा + हाल की रिस्ट्रिक्शन्स
जनवरी 9, 2026 को Anthropic ने Claude Code को थर्ड-पार्टी टूल्स Cursor, OpenCode से ब्लॉक कर दिया। Max सब्सक्राइबर्स $200/मंथ भी प्रभावित हुए – क्रेडेंशियल सिर्फ ऑफिशियल Claude Code CLI के लिए। डेवलपर्स गुस्से में, कई ने सब्सक्रिप्शन कैंसल किए। Hacker News पर ट्रस्ट क्राइसिस की बातें!
इस वजह से ओपन सोर्स मॉडल्स जैसे Qwen3 Coder Next और Kimi K2.5 की डिमांड बढ़ गई। लोकल रन + कोई लॉक-इन नहीं – फ्रीडम!
🚀 Introducing Qwen3-Coder-Next, an open-weight LM built for coding agents & local development.
— Qwen (@Alibaba_Qwen) February 3, 2026
What’s new:
🤖 Scaling agentic training: 800K verifiable tasks + executable envs
📈 Efficiency–Performance Tradeoff: achieves strong results on SWE-Bench Pro with 80B total params and… pic.twitter.com/P7BmZwdaQ9
लोकल कैसे चलाएं?
- Q4 क्वांट: 46GB VRAM डुअल 4090 या Mac Studio
- CPU ऑफलोड: 8GB VRAM + 32GB RAM पर 12 टोकन्स/सेकंड
- सपोर्ट: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp
- ओपन सोर्स 2026 में जीत रहा है! Chinese लैब्स (Qwen, Moonshot) फ्रंटियर मॉडल्स को चैलेंज कर रहे हैं।
आप ट्राई किया? कमेंट में बताओ Qwen3 Coder Next vs Kimi K2.5 में कौन बेहतर लगता है?
निष्कर्ष (Conclusion)
Qwen3 Coder Next ने साफ कर दिया है कि 2026 में ओपन सोर्स कोडिंग AI सिर्फ विकल्प नहीं, बल्कि मेनस्ट्रीम बनने जा रहा है। 80B पैरामीटर्स वाले मॉडल में सिर्फ 3B एक्टिव पैरामीटर्स रखकर Alibaba की Qwen टीम ने जो एफिशिएंसी दिखाई है, वह Claude जैसे महंगे और क्लोज्ड मॉडल्स के लिए सीधी चुनौती है।
SWE-Bench Verified और SWE-Bench Pro जैसे हार्ड बेंचमार्क्स में इसका परफॉर्मेंस यह साबित करता है कि बड़ा मॉडल होना जरूरी नहीं, स्मार्ट आर्किटेक्चर जरूरी है। लोकल GPU पर रन होना, Apache 2.0 लाइसेंस, कोई API लॉक-इन नहीं और एजेंटिक कोडिंग सपोर्ट — ये सब मिलकर इसे डेवलपर्स के लिए बेहद आकर्षक बनाते हैं।
वहीं दूसरी तरफ Claude Opus 4.5 जैसी क्लोज्ड पॉलिसीज़ और टूल ब्लॉकेज ने डेवलपर कम्युनिटी में ट्रस्ट इश्यू पैदा किया है, जिसका सीधा फायदा Qwen3-Coder-Next और Kimi K2.5 जैसे ओपन मॉडल्स को मिल रहा है।
कुल मिलाकर:
अगर आप 2026 में
- लोकल डेवलपमेंट चाहते हैं
- API कॉस्ट से बचना चाहते हैं
- फुल कंट्रोल और फ्रीडम चाहते हैं
तो Qwen3-Coder-Next ओपन सोर्स कोडिंग AI एक गेम-चेंजर साबित हो सकता है।
ओपन सोर्स सच में जीत रहा है और यह सिर्फ शुरुआत है
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